دور الذكاء الاصطناعي في تفاقم مخاوف خصوصية البيانات

في العصر الرقمي الحديث أصبح الذكاء الاصطناعي جزء أساسيًا من حياتنا اليومية، حيث يستخدم في تحليل البيانات، تحسين تجربة المستخدم، واتخاذ القرارات الذكية. ومع ذلك، فإن هذا التقدم السريع أثار مخاوف متزايدة بشأن خصوصية البيانات. ومن هنا أصبحت قدرة الذكاء الاصطناعي على جمع البيانات، وتحليلها، واستخلاص رؤى منها مصدر قلق متزايد للأفراد والمنظمات على حد سواء. فالذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على كميات هائلة من البيانات لتدريب النماذج وتحسين أدائها، ومع تزايد استخدام هذه التقنيات أصبحت قضايا مثل جمع البيانات دون موافقة، وإساءة استخدام هذه المعلومات الشخصية، أمر جذاب للمحتالين الذين يعملون على ابتزاز الأفراد والمنظمات ليحصلوا على ما يريدون. فقدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات بشكل متعمق يمكن أن ينتج عنه كشف عن معلومات حساسة أو تنبؤ بسلوكيات الأفراد مما يزيد من مخاطر انتهاك الخصوصية.

ما هي خصوصية البيانات؟

تتضمن خصوصية البيانات، المعروفة أيضًا بخصوصية المعلومات، إدارة المعلومات الشخصية وحمايتها لضمان جمعها واستخدامها وتخزينها ومشاركتها بشكل مسؤول. فهي تمنح الأفراد السيطرة على بياناتهم وتحميها من الوصول غير المصرح به وإساءة الاستخدام. يعد هذا التحكم أو الوصول أحد المبادئ الأساسية التي توجه المنظمات في حماية خصوصية البيانات. لا تنطبق خصوصية البيانات إلا على البيانات التي يمكنها تحديد هوية الفرد بشكل فريد. يتطلب هذا النوع من البيانات التعامل معه بسرية ويمكن تصنيفه ضمن:

• المعلومات الشخصية القابلة للتحديد (PII): يشير ذلك إلى البيانات التي يمكنها التعرف على هوية الفرد أو تتبعها بشكل فريد، مثل الاسم الكامل، أو رقم الهاتف، أو عنوان البريد الإلكتروني، أو رقم الضمان الاجتماعي، أو تاريخ الميلاد.
• المعلومات الشخصية (PI): تتضمن جميع المعلومات الشخصية والمعلومات الإضافية التي يمكن ربطها بشكل مباشر أو غير مباشر بشخص أو أسرة، مثل عناوين IP والمواقع الجغرافية ومقاطع الفيديو والسجلات الجنائية.

لماذا نحتاج إلى خصوصية البيانات؟

خصوصية البيانات تعتبر حق أساسي من حقوق الإنسان في العصر الرقمي، وهي ضرورية لحماية الأفراد والمجتمعات من الأضرار المحتملة الناتجة عن سوء استخدام المعلومات الشخصية، في حماية هذه البيانات أمر بالغ الأهمية للأفراد والمؤسسات على حد سواء نستعرض معكم أهمية خصوصية البيانات للأفراد والمنظمات:

1. أهمية خصوصية البيانات للأفراد

يواجه الأفراد تحديات كبيرة في حماية خصوصية بياناتهم بسبب التتبع عبر الإنترنت وجمع البيانات على نطاق واسع. وعلى الرغم من الكشف عن استخدام ملفات تعريف الارتباط، يظل معظم المستخدمين غير مدركين للمدى الكامل لتتبعهم، مما يؤدي إلى فقدان السيطرة على البيانات الشخصية. وتضيف سياسات الخصوصية المعقدة إلى الارتباك، مما يجعل المستخدمين غير متأكدين من ممارسات التعامل مع البيانات. وتؤدي منصات التواصل الاجتماعي إلى تفاقم المشكلة من خلال تشجيع الإفراط في المشاركة وجمع المزيد من البيانات أكثر مما يدركه المستخدمون. وتزيد الجرائم الإلكترونية من تعقيد خصوصية البيانات، حيث تؤدي التهديدات مثل التصيد الاحتيالي واختراقات النظام إلى سرقة الهوية والاحتيال. وتتطلب حماية البيانات الشخصية التنقل في عالم رقمي معقد والبقاء يقظين بشأن ممارسات الخصوصية والأمان. تعتبر خصوصية البيانات ضرورية للحماية من سرقة الهوية والاحتيال والأذى الشخصي، مثل التحرش أو الملاحقة. كما تساعد في منع التمييز والممارسات غير الأخلاقية، وضمان العدالة وتمكين الأفراد من التحكم في بياناتهم.

2. أهمية خصوصية البيانات للمنظمات

يتعين على المنظمات أن تضع في اعتبارها عدة عوامل عند النظر في خصوصية البيانات: 

• التحديات في الحفاظ على خصوصية البيانات

إن الحفاظ على خصوصية البيانات يمثل العديد من التحديات الكبيرة التي تواجه المنظمات. ومن بين القضايا الرئيسية جمع المعلومات الشخصية دون موافقة صريحة من المستخدم عبر التتبع عبر الإنترنت وملفات تعريف الارتباط. وكثيراً ما تكافح المنظمات للتواصل بوضوح مع المستخدمين الأفراد بشأن البيانات التي يتم جمعها وكيفية استخدامها، مما يؤدي إلى مخاوف بشأن الشفافية. وتتفاقم هذه المشكلات بسبب خروقات البيانات والجرائم الإلكترونية، حيث يستهدف المهاجمون الأفراد والمؤسسات على حد سواء لاستغلال البيانات الحساسة وإساءة استخدامها. ويؤدي التكامل المتزايد للأجهزة المتصلة بالإنترنت في العمليات التجارية إلى توسيع نطاق الهجوم، مما يسهل على مجرمي الإنترنت استغلال الثغرات الأمنية. ويمكن أن تؤدي خروقات البيانات إلى انتهاكات واسعة النطاق للخصوصية حيث يعمل المهاجمون على تحسين تقنياتهم لتجاوز تدابير الأمن.

• فوائد استراتيجيات حماية البيانات القوية

مع استمرار انتشار البيانات، أصبح الحفاظ على الرقابة الفعالة وممارسات الخصوصية المتسقة أمرًا صعبًا بشكل متزايد. ومع ذلك، هناك أيضًا فوائد تعود على المنظمات عندما تصمم استراتيجيات قوية لخصوصية البيانات وممارسات شفافة لحماية المعلومات الشخصية. إن المنظمات التي تعطي الأولوية لخصوصية البيانات تثبت لعملائها أنها تقدر وتحترم معلوماتهم الشخصية. فعندما يشعر الأفراد بالثقة في التعامل مع معلوماتهم الشخصية بمسؤولية، فإنهم يميلون أكثر إلى التعامل مع المنصات والخدمات الرقمية. وتكتسب المنظمات التي تعطي الأولوية للخصوصية ميزة تنافسية، وتعزز معنويات الموظفين وثقتهم. ولا تعمل هذه الثقة على تعزيز علاقات العملاء فحسب، بل إنها تعزز أيضًا النجاح على المدى الطويل في سوق تنافسية من خلال المساهمة في سمعة إيجابية وصورة علامة تجارية للشركات.

• الامتثال القانوني والتنظيمي

تحكم قوانين وأنظمة مختلفة خصوصية البيانات، مثل قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي ، واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في الاتحاد الأوروبي، وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) في الولايات المتحدة، وغيرها من القوانين الوطنية والإقليمية. إن ضمان الامتثال للمتطلبات القانونية والتنظيمية يعد من الفوائد المهمة الأخرى. فالالتزام بالقوانين يساعد المؤسسات على تجنب الغرامات الكبيرة والعواقب القانونية. كما يقلل من خطر الدعاوى القضائية والتحديات القانونية الأخرى، مما يضمن عمليات تجارية أكثر سلاسة ويحافظ على الاستقرار المالي للمؤسسة.

كيف تعمل خصوصية البيانات؟

تشير خصوصية البيانات إلى كيفية حماية المعلومات من الكشف غير المصرح به بناءً على أهميتها المتصورة. غالبًا ما تتطلب أشكال المعلومات المختلفة مستويات متفاوتة من الأمان والحماية وتستخدم سياقات مختلفة لتحديد مستويات الحماية الفنية والمادية والإدارية المطلوبة للحفاظ على خصوصية هذه المعلومات وسريتها. إليك شرح المفصل لكيفية عمل خصوصية البيانات.

1. جمع البيانات بشكل آمن وشفاف

• الموافقة المسبقة: يجب أن يتم جمع البيانات فقط بعد الحصول على موافقة صريحة من الأفراد، يتم ذلك عادة من خلال سياسات الخصوصية التي توضح كيفية استخدام البيانات.
• الحد الأدنى من البيانات: يجب جمع فقط البيانات الضرورية للغرض المحدد وليس أكثر من ذلك.

2. تخزين البيانات بشكل آمن

• التشفير: يتم تشفير البيانات المخزنة لضمان أنها غير قابلة للقراءة في حالة وقوعها في الأيدي الخطأ.
• الوصول لمحدود: يتم تقييد الوصول إلى بيانات فقط للأشخاص أو الأنظمة التي لديها صلاحية محددة.
• النسخ الاحتياطي: يتم عمل نسخ احتياطية للبيانات لحمايتها من الفقدان في حالة الكوارث أو الهجمات الإلكترونية.

3. معالجة البيانات بشكل آمن

• إخفاء الهوية (Anonymization): يتم إزالة المعلومات الشخصية المباشرة من البيانات بحيث لا يمكن ربطها بأفراد محددين
• التجميع (Aggregation): يتم تجميع البيانات بحيث يتم تحليلها كمجموعات وليس كبيانات فردية
• الحد من الاحتفاظ بالبيانات: يتم الاحتفاظ بالبيانات فقط لفترة زمنية محددة، ثم يتم حذفها بشكل آمن

4. نقل البيانات بشكل آمن

• التشفير أثناء النقل: يتم استخدام بروتوكولات آمنة مثل HTTPS وSSL / TLS لتشفير البيانات أثناء نقلها عبر الإنترنت.
• الشبكات الآمنة: يتم استخدام شبكات افتراضية خاصة (VPN) أو قنوات اتصال آمنة أخرى لنقل البيانات.

5. حماية البيانات من الهجمات الإلكترونية

• جدران الحماية: (Firewalls) يتم استخدام جدران الحماية لمنع الوصول غير المصرح به إلى الشبكات والأنظمة.
• أنظمة كشف التسلل: (Intrusion Detection System) يتم استخدام هذه الأنظمة لاكتشاف أي محاولات غير مصرح بها للوصول إلى بيانات.
• التحديثات الأمنية: يتمثل تحديث البرامج والأنظمة بانتظام لإصلاح الثغرات الأمنية.

إلى أين يتجه موضوع خصوصية البيانات؟

موضوع خصوصية البيانات يشهد تطورا سريعا ومستمرا بسبب التقدم التكنولوجي المتسارع والتغيرات في التشريعات وتوقعات المستهلكين. فيما يلي بعض الاتجاهات الرئيسية التي يتجه إليها موضوع خصوصية البيانات في المستقبل:

1. تشريعات أكثر صرامة: الحكومات على مستوى العالم تتجه نحو سن قوانين أكثر صرامة لحماية خصوصية الأفراد، أمثلة على ذلك هي قوانين مثل GDPR في الاتحاد الأوروبي، التي تهدف إلى منح الأفراد مزيداً من السيطرة على بياناتهم الشخصية.

2. الشفافية في استخدام البيانات: هناك ضغط متزايد على الشركات من أجل توفير شفافية أكبر حول كيفية جمع واستخدام بيانات الأفراد، يتوقع أن تصبح السياسات الخاصة بالخصوصية أكثر وضوحا للمستخدمين.

3. الأمن السيبراني: مع تزايد المخاطر المتعلقة بسرقة البيانات، سيستمر تطور أنظمة الأمان وتقنيات التشفير لحماية البيانات من الهجمات.

4. حقوق الأفراد: هناك توجه قوي نحو منح الأفراد الحق في الوصول إلى بياناتهم وتصحيحها وحذفها، وبالتالي تعزيز السيطرة الشخصية على المعلومات.

5. الذكاء الاصطناعي والخصوصية: مع استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من التطبيقات، قد يصبح من الصعب التأكد من أن الأنظمة لا تقوم بجمع أو استخدام بيانات غير ضرورية أو تمييز الأشخاص بناء على البيانات.

ختامًا، كموضوع خصوصية البيانات يتجه نحو مزيد من التشديد القانوني، واعتماد تقنيات أكثر تقدما، وزيادة الوعي والطلب على الشفافية. في المستقبل، ستلعب الخصوصية دورا محوريا في تشكيل كيفية جمع البيانات واستخدامها، مع التركيز على حماية حقوق الأفراد وبناء الثقة في البيئة الرقمية.

اقرأ أيضاً: خدمات التسويق الالكتروني للشركات والافراد

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يشكل تهديدًا لخصوصية البيانات؟

في يوم ما قد تمر من أحد مطارات العالم، المسافة بين بوابة وأخرى قد تستغرق 15 دقيقة. في هذا الوقت القصير أنت تستمتع بالنظر يمنة ويسرى، لكن خصوصيتك قد تكون اخترقت، وأنت لا تعلم، ببساطة كاميرا تعمل بالذكاء الاصطناعي، هي تراك، وأنت لا تراها. تسلط عدستها على وجهك، وفي ثوان ستحدد هويتك. يكفي من هذه الكاميرا نظرة واحدة إلى وجهك، لتحدد المسافة بين العينين، والأبعاد بين الجبهة والذقن، وبين الأنف والفم، وعمق محجر العين، وشكل عظام الوجنة، ومحيط الشفاه والأذنين”. وتحدد من أنت. ونستعرض معكم أهم خمس تهديدات يشكلها الذكاء الاصطناعي للخصوصية:

1. التحيز

قد يتضمن الذكاء الاصطناعي تحيزا غير مقصود نتيجة للبيانات المستخدمة في تدريب النماذج. هذا التحيز قد يعزز التمييز ضد بعض الفئات الضعيفة في المجتمع ويزيد من عدم المساواة. 

2. المراقبة

يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لإجراء المراقبة الشاملة، وانتهاك الخصوصية، هذا قد يقلل من حرية التعبير والتجمع، ويمكن أن يؤدي إلى قمع المعارضة والنشاط السياسي.

3. المعلومات المضللة

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير “البروباغندا” و”الأخبار الزائفة” والمحتوى المضلل، مما يهدد مصداقية المعلومات ويشجع الانقسام والغموض بين المجتمعات.

4. غياب العدالة

قد يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي عند تطبيق القانون والنظام إلى تطبيق غير عادل مما يؤدي إلى تفضيل بعض الجماعات على حساب الآخرين، ويعرض حقوق الإنسان للخطر.

5. البطالة

يمكن أن يؤدي تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لأتمتة بعض الوظائف ما قد يرفع من معدلات البطالة، ويفرض واقعا من عدم المساواة الاقتصادية، مما يؤثر سلبا في الاستقرار الاجتماعي والسياسي للمجتمعات.

في عصر تحكمه البيانات، يبرز الذكاء الاصطناعي كأداة قوية تعيد تشكيل عالم التسويق، حيث يمنح الشركات مثل Marketing Chiefs رؤى عميقة وقدرات غير مسبوقة لتخصيص الحملات وتحسين تجارب العملاء. ومع ذلك، فإن هذه القوة تأتي مع مسؤولية كبيرة. فالقدرة على جمع البيانات وتحليلها بشكل متعمق تثير تساؤلات حقيقية حول خصوصية الأفراد وأمام معلوماتهم.

لماذا تعتبر حماية البيانات مهمة؟

تعتبر حماية البيانات أمرًا مهمًا، لأنها تمنع المعلومات المهمة من الأنشطة الاحتيالية والاختراق والتصيد وسرقة الهوية. تحتاج أي مؤسسة أو أي فرد من العمل بشكل فعال إلى ضمان سلامة معلوماتهم من خلال تنفيذ خطة لحماية البيانات. فمع زيادة كمية البيانات المخزنة والمنشأة، تزداد أهمية حماية البيانات. يمكن أن تتسبب خروقات البيانات والهجمات الإلكترونية في أضرار مدمرة. تحتاج المؤسسات والأفراد إلى حماية بيانتهم بشكل استباقي وتحديث تدابير الحماية الخاصة بها بانتظام. ففي النهاية تعتبر حماية البيانات أمر بالغ الأهمية للأفراد والمؤسسات على حد سواء بسبب الأسباب الآتية:

1. حماية الخصوصية الفردية

• ما هي؟: البيانات الشخصية (مثل الأسماء، والعناوين، وأرقام الهواتف، والحسابات المصرفية) هي جزء من هوية الفرد.
• لماذا؟: إذا تم الكشف عن هذه البيانات أو إساءة استخدمها، قد يؤدي إلى انتهاكات خطيرة للخصوصية، مثل سرقة الهوية أو الاحتيال المالي.

2. منع سرقة الهوية والاحتيال

• ما هي؟: سرقت الهوية تحدث عندما يستخدم شخص ما بياناتك الشخصية للانتحال أو ارتكاب جرائم.
• لماذا؟ حماية البيانات تقلل من فرص وقوع مثل هذه الجرائم، مما يحمي الأفراد من الخسائر المالية والأضرار النفسية.

3. حماية سمعة الأفراد والشركات

• فتسريب هذه البيانات يمكن أن يدمر ثقة العملاء ويسبب خسائر مالية فادحة.

4. ضمان استمرارية الأعمال

• فقدان البيانات أو تعرضها لهجمات مثل الفدية (Ransomware) قد يعطل العمليات التجارية ويؤدي إلى خسائر كبيرة.

5. الحماية من الهجمات السيبرانية

• تعد البيانات هدف الرؤساء القراصنة، لذا يجب تأمينها باستخدام التشكيل والجدران النارية والتحديثات الدورية.

6. الحفاظ على سرية المعلومات الحساسة

• خاصة في القطاعات الحساسة مثل الرعاية الصحية، التمويل، والحكومات.

فبالتالي، حماية البيانات ليست مجرد خيار، بل ضرورة لضمان الأمان الشخصي والمؤسسي. تعمل على تقليل مخاطر الجرائم الإلكترونية، وتحافظ على ثقة بين الأفراد والمؤسسات، وتضمن الامتثال للقوانين، وتحمل أعمال من الخسائر المالية والأضرار التي تلحق بسمعتها. في النهاية، حماية البيانات ليست مجرد مسألة تقنية، بل هي مسألة أخلاقية وقانونية واقتصادية.

هل الذكاء الاصطناعي يبيع بياناتك؟

الذكاء الاصطناعي نفسه لا يبيع البيانات، ولكن الشركات التي تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي قد تفعل ذلك في بعض الأحيان في هذا الأمر يعتمد على سياسات الخصوصية والممارسات الأخلاقية لهذه الشركات إليك توضيحا للعلاقة بين الذكاء الاصطناعي وبيع البيانات:

1. جمع البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي

• فأنظمة الذكاء الاصطناعي تعتمد على كميات هائلة من البيانات لتعلم الأنماط وتحسين أدائها فغالبا ما يتم جمع هذه البيانات من المستخدمين عبر التطبيقات والمنصات الرقمية.
• فعلى سبيل المثال قد تقوم شركات مثل Google أو Facebook بجمع بيانات المستخدمين لتحسين خدماتها أول عرض إعلانات مستهدفة.

2. بيع البيانات أو مشاركتها

• بعض الشركات قد تبيع البيانات المجمعة إلى أطراف سادسة مثل شركات التسويق أو محل البيانات لتحقيق أرباح إضافية.
• وهناك حالات أخرى قد يتم مشاركة البيانات مع شركاء تجاريين أو جهات خارجية لأغراض بحثية أو تجارية.

3. الإعلانات المستهدفة

• أحد الاستخدامات الشائعة للبيانات هو تحسين الإعلانات المستهدفة قد لا يتم بيع البيانات مباشرة، ولكن يتم استخدامها لإنشاء ملفات تعريف دقيقة للمستخدمين مما يسمح للشركات بعرض إعلانات أكثر فاعلية.
• فهذا النموذج هو أساس عمل العديد من الصوت الرقمية مثل Facebook أو Instagram.

4. البيانات المجهولة

• في بعض الأحيان لكن بايع البيانات بعد تجهيلها (إزالة المعلومات الشخصية المباشرة) ومع ذلك يمكن أن تكون هذه البيانات قابلة لإعادة التحديد (Re – identification) باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

ما هي التقنيات المستخدمة لحماية خصوصية البيانات؟

حماية خصوصية البيانات أصبحت ضرورة ملحة في عصر التكنولوجيا الحديثة، حيث يتم جمع كميات هائلة من البيانات الشخصية من خلال التطبيقات والمنصات الرقمية، لحماية هذه البيانات، هناك مجموعة من التقنيات التي يمكن اتباعها على مستوى الأفراد والمنظمات. إليك نظرة شاملة عن هذه التقنيات:

1. التشفير (Encryption)

• فالتشفير يعمل على تحويل البيانات إلى تنسيق غير قابل للقراءة إلا باستخدام مفتاح فك التشفير
• هناك أمثلة لعدة أنظمة من خلالها يتم تشفير البيانات مثل:
• AES (Advanced Encryption Standard) لحماية البيانات المخزنة.
• TLS (Transport Security) لتأمين البيانات أثناء النقل عبر الإنترنت.

2. التصديق الثنائي (Two -Factor Authentication – 2FA)

• عبارة عن إضافة طبقة أمان إضافية تتطلب خطوتين للتحقق من الهوية (كلمة مرور ورمز مرسل إلى الهاتف) فهذا يساعد على تقليل خطر الوصول غير المصرح به إلى الحسابات.

3. إخفاء الهوية (Anonymization)

• هو إزالة المعلومات الشخصية المباشرة من البيانات بحيث لا يمكن ربطها بأفراد محددين، فهذا يقلل من مخاطر انتهاك الخصوصية عند مشاركة البيانات.

4. الشبكات الافتراضية الخاصة (VPN)

• فهي خدمات تخفي عنوان ال IP الخاص بك وتشفر اتصالك بالإنترنت، في هذا يحمي خصوصيتك أثناء التصفح وتمنع التتبع.

5. أدوات منع التتبع (Tracking Blockers)

• هي إضافات للمتصفحات تمنع المواقع من تتبع نشاطك عبر الإنترنت، مثل، Block Origin وPrivacy Badger.

قد يهمك معرفة: كيفية بناء العلامة التجارية Branding القوية لشركتك؟

أفضل الممارسات للحفاظ على خصوصية البيانات

أفضل الممارسات لحماية خصوصية البيانات تشمل مجموعة من الإجراءات والاستراتيجيات التي يمكن للأفراد والمنظمات اتباعها لضمان حماية البيانات الشخصية والحساسة من الوصول غير مصرح به أو الاستخدام الغير قانوني. إليك قائمة بأفضل الممارسات التي يجب اتباعها:

1. استخدام كلمات مرور قوية وإدارتها بشكل آمن وفعال

• اجعل كلمات المرور طويلة ومعقدة تحتوي على أحرف كبيرة، وصغيرة، وأرقام، ورموز.
• قم بتمكين المصادقة الثنائية (2FA) لتعزيز الأمان.
• استخدم مدير كلمات المرور لحفظها بشكل آمن.

2. تحديث الأنظمة والبرامج بانتظام

• قوم بتحديث نظام التشغيل، والتطبيقات والمتصفحات بشكل دوري لسد الثغرات الأمنية.
• استخدم برامج مكافحة الفيروسات والجدران النارية (Firewall) لحماية جهازك من الهجمات.

3. تشفير البيانات الحساسة

• أستخدم التشفير القوي (TLS 1.3 أو AES-256) عند تخزين البيانات أو نقلها.
• لا تحفظ المعلومات الحساسة بدون تشفير، خاصة عند إرسالها عبر الإنترنت.

4. تجنب الشبكات العامة غير الآمنة

• لا تقم بإدخال بيانات حساسة أثناء استخدام WI-FI عام غير محمي.
• استخدم شبكة VPN لحماية اتصالك هند استخدم الإنترنت في الأماكن العامة.

5. تقليل المشاركة البيانات الشخصية

• لا تنشر معلومات شخصية غير ضرورية عبر الإنترنت أو وسائل التواصل الاجتماعي.
• استخدم إعدادات الخصوصية في التطبيقات والمواقع للحد من الوصول إلى بياناتك.

6. عدم فتح الروابط والمرفقات المشبوهة

• لا تنكر على روابط غير موثوقة في البريد الإلكتروني أو الرسائل النصية عبر التطبيقات.
• تحقق من هوية المرسل قبل تنزيل أي مرفق أو إدخال بياناتك.

7. اتباع مبدأ ” الصفر ثقة” (Zero Trust)

• لا تفترض أن أي شخص أو أي جهاز آمن تلقائيا، حتى داخل الشبكة الخاصة بك.
• استخدم التصديق المتعدد العوامل (MFA) وتحديد الأذونات وفقا للحاجة فقط

حماية خصوصية البيانات تتطلب نهجا شاملا يشمل التوعية، والتقنيات، والسياسات، والامتثال للقوانين. من خلال اتباع أفضل الممارسات التي تم ذكرها، يمكن للأفراد والمنظمات تقليل مخاطر انتهاكات البيانات وضمان استخدام البيانات بشكل آمن ومسؤول.

لابد أنك تحتاج إلى شريك قوي يساعدك على التميز واطلاق مشروعك بشكل سريع، في Marketing Chiefs، نحن لا نقدم مجرد خدمات تسويقية، بل نبني قصص نجاح مستدامة! سواء كنت تبحث عن بناء علامة تجارية قوية، إطلاق حملات إعلانية مؤثرة، تحسين ظهورك عبر محركات البحث (SEO)، أو تعزيز حضورك على وسائل التواصل الاجتماعي، نحن هنا لتحقيق رؤيتك. فلدينا فريق من الخبراء يستطيعون أخذ عملك إلى المستوى التالي من خلال استراتيجيات تسويق مبتكرة، حلول تجارة إلكترونية متكاملة، وتطوير بوابات وتطبيقات رقمية تلبي طموحاتك، انضم إلينا اليوم.